در حال حاضر، تقاضای برای هوش مصنوعی هیچ نشانه‌ای از کاهش نشان نمی‌دهد؛ بلکه این فناوری به‌تدریج به بخش از ماموریت‌های روزمره کسب‌وکار‌ها و مصرف‌کنندگان تبدیل شده است. گزارش گلدمن ساکس نشان می‌دهد که شرکت‌های فناوریتمرکز بر هوش مصنوعی در سال‌های آینده بیش از یک تریلیون دلار هزینه خواهند کرد و بخشی قابل‌توجه از این هزینه به توسعه مراکز داده، زیرساخت‌های هوش مصنوعی و شبکه برق اختصاص خواهد یافت.

براساس گزارش سرویس زیرساخت رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی باعث شده است که نیاز به مراکز داده بیش‌تری برای این فناوری احساس شود؛ این می‌توانند ظرفیت محاسباتی اضافی فراهم کنند اما نسبت به دیتاسنتر‌های سنتی مصرف انرژی بیش‌تری می‌طلبد. به‌عنوان مثال، در سال ۲۰۲۲ دیتاسنتر‌ها بیش از ۴ درصد از مجموع مصرف ایران را مصرف کردند. بر پایه مطالعات معهد برق، با توجه به رشد تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی، این درصد تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۹ درصد افزایش می‌یابد. عامل اصلی این افزایش مصرف انرژی، استفاده از های پیشرفته‌تر است که در پیکر‌بندی‌های مختلف قرار می‌گیرد و موجب می‌شود تا مصرف برق در دیتاسنتر‌ها از حدود ۵۰ کیلووات تا ۱ مگاوات در سال ۲۰۳۰ افزایش یابد.

به‌دقت به این پیش‌بینی‌ها، اپراتور‌های دیتاسنتر‌ها با تصمیم مهمی برای تضمین آمادگی بلندمدت برای هوش مصنوعی مواجه شده‌اند یا ارتقای زیرساخت‌های حاضر یا ساخت تاسیسات تازه از ابتدا.

هریک از این گزینه‌ها مزایا و چالش‌های خاص خود را دارد؛ درک این مزایا و معایب برای تصمیم‌گیری آگا‌هانه‌ای که هم‌ت با اهداف تجاری، محدودیت‌های بودجه و نیاز‌های آینده باشد، ضروری است.لیست عوامل مهمی که باید در زمان تصمیم‌گیری جهت ارتقای فناوری موجود یا یک پروژه‌ی جدید و ساخت یک دیتاسن‌تر هوش مصنوعی تازه در نظر گرفته شوند، عبارتند از

بررسی زیرساخت‌های تاسیسات موجود هنگام به‌روزرسانی یک دیتاسن‌تر حاضر، لازم است سیستم‌های HVAC، زیرساخت برق، شبکه توزیع انرژی و ظرفیت بارگذاری سازه‌ای مورد بررسی قرار گیرند تا مطمئن شویم قادر به حمایت از افزایش تقاضایی که با ارتقاء به دیتاسن‌تر هوش مصنوعی ایجاد می‌شود، باشیم.

امکان ارتقای به ولتاژ‌های بالا‌تر — همانند معماری ولتاژ ۴۸ ولت یا حتی ۸۰۰ ولت اجرای یا ارتقای به ولتاژ بالا‌تر می‌تواند مدیریت حرارتی و کارایی را بهبود بخشد و ‑زمان توان مورد نیاز برای سرور‌های هوش مصنوعی و تجهیزات آی‌تی را فراهم آورد.

استفاده از پتانسیل بهره‌برداری از برق سه فاز، سیستم‌های خنک‌سازی هدایت و خنک‌سازی غوطه‌وری مایع این دو فناوری می‌توانند در حل مشکلات انرژی و گرما از افزایش ظرفیت محاسباتی و تجهیزات شبکه‌ای با قابلیت‌های بالا یاری کنند.